Ahmad Abdul Haq

Dalam era digital, transkripsi otomatis menjadi alat penting dalam menangkap dan mengonversi percakapan verbal menjadi teks tertulis. YouTube dan Zoom adalah dua platform populer yang menawarkan fitur transkripsi otomatis, namun dengan karakteristik yang berbeda dalam cara mereka mengenali, menandai, dan menyusun teks dari audio. Ketika ChatGPT diminta untuk menyinkronkan transkrip dari dua sumber ini, beberapa kendala muncul yang menunjukkan bahwa sistem AI saat ini masih memiliki keterbatasan dalam menyempurnakan proses tersebut.

Perbedaan Karakteristik Transkrip YouTube dan Zoom

1. Akurasi dan Struktur Transkrip

• YouTube: Transkripsi otomatis YouTube cenderung lebih akurat karena menggunakan teknologi pengenalan suara Google yang telah berkembang dengan baik. Sistemnya mampu mengenali intonasi, menambahkan tanda baca, dan memisahkan pembicara dengan lebih baik dibandingkan Zoom.
• Zoom: Transkripsi Zoom sering kali lebih kasar dengan banyak kesalahan ejaan dan kurangnya tanda baca. Transkrip Zoom lebih mirip dengan teks yang ditulis secara langsung tanpa koreksi otomatis yang memadai.

2. Penyertaan Timestamp

• YouTube: YouTube tidak menyertakan timestamp secara langsung dalam transkripnya, tetapi memiliki sistem penanda waktu yang dapat diakses melalui API.
• Zoom: Zoom menghasilkan file transkripsi dalam format VTT, yang mencantumkan timestamp untuk setiap bagian percakapan. Format ini lebih cocok untuk subtitle, tetapi sering kali memiliki pemisahan kalimat yang tidak natural.

Kendala dalam Sinkronisasi oleh ChatGPT

Ketika diminta untuk menyelaraskan transkrip dari dua sumber ini, beberapa tantangan utama muncul:

1. Hilangnya Tanda Baca

Salah satu masalah yang terjadi adalah hilangnya tanda baca dalam proses penyelarasan. Meskipun YouTube menyediakan tanda baca yang lebih baik, ketika teks disinkronkan dengan format VTT dari Zoom, sering kali tanda baca ini tidak dipertahankan dengan baik. Hal ini terjadi karena:

• Pemrosesan teks otomatis cenderung mengutamakan konten dibandingkan format aslinya.
• Struktur VTT memiliki aturan spesifik dalam penulisan subtitle, yang terkadang menyebabkan hilangnya tanda baca selama konversi.

2. Perbedaan Ejaan dan Format

ChatGPT mengalami kesulitan dalam menyelaraskan perbedaan ejaan antara kedua sumber. Misalnya, dalam transkrip Zoom bisa ditemukan kesalahan ejaan, sementara YouTube lebih akurat. Namun, ketika ChatGPT mencoba menyinkronkan teks dari YouTube ke dalam format Zoom, sistem tidak selalu dapat mengenali bagian yang harus dikoreksi.

3. Ketidakcocokan antara Timestamp dan Konten

Karena Zoom menggunakan timestamp otomatis sementara YouTube tidak, menyelaraskan teks YouTube dengan format VTT dari Zoom memerlukan pendekatan berbasis waktu yang tidak selalu presisi. Masalah yang muncul meliputi:

• Teks yang terlalu panjang atau pendek untuk rentang waktu tertentu.
• Pemisahan kalimat yang tidak sesuai dengan ritme pembicaraan.
• Hilangnya sebagian teks karena tidak sesuai dengan format VTT.

4. Kesulitan dalam Pemisahan Pembicara

YouTube dan Zoom memiliki cara berbeda dalam mengenali pembicara. Zoom terkadang mencantumkan nama pembicara, tetapi dengan format yang tidak konsisten. Sementara itu, YouTube tidak memiliki fitur bawaan untuk memisahkan pembicara secara otomatis. Ketika ChatGPT mencoba menyinkronkan dua transkrip ini, kesulitan muncul dalam:

• Memasukkan identitas pembicara tanpa mengacaukan format subtitle.
• Menghindari pengulangan atau penghapusan informasi penting.

Pelajaran dari Pengalaman Sinkronisasi

Dari upaya menyinkronkan transkrip YouTube dan Zoom, beberapa pelajaran penting dapat diambil:

1. AI saat ini masih memiliki keterbatasan dalam pemrosesan teks multiformat.
2. Menggabungkan dua sumber transkripsi membutuhkan lebih dari sekadar perbandingan teks, tetapi juga pemahaman konteks dan ritme pembicaraan.
3. Sistem AI perlu dikembangkan agar lebih mampu menangani format berbeda, mempertahankan tanda baca, dan menyelaraskan timestamp dengan lebih akurat.

Kesimpulan

Meskipun ChatGPT dapat membantu dalam banyak tugas pemrosesan bahasa alami, menyinkronkan transkrip dari YouTube dan Zoom masih menjadi tantangan yang kompleks. Dengan perbedaan struktur, ejaan, tanda baca, dan timestamp antara kedua sumber, AI saat ini masih perlu dikembangkan lebih lanjut agar dapat menangani tugas ini dengan lebih baik. Hingga saat ini, penyuntingan manual tetap menjadi langkah yang diperlukan untuk mencapai hasil yang benar-benar akurat dan dapat digunakan dalam skenario profesional.